Перейти к содержанию
NN-FMCG· Каждый визит — доказательство, готовое к проверке

ИИ проверяет каждое фото стенда — без выборки.

Вручную просмотреть десятки тысяч фотоотчётов невозможно. NN-FMCG по расписанию находит несоответствующие стенды, отсутствующую этикетку зоны конкурентов и повторно использованные кадры, а окончательное решение остаётся за вашей командой.

Коротко

NN-FMCG — система, которая с помощью ИИ проверяет каждый фотоотчёт мерчендайзера и каждое фото стенда в торговой точке. Модель компьютерного зрения сравнивает снимок с утверждёнными изображениями стендов бренда и выносит вердикт с кратким обоснованием: соответствует, не соответствует или стенда нет; отдельно она ищет этикетку зоны конкурентов. Идентичные, обрезанные и пересохранённые фото выявляются по цифровым отпечаткам. Сканирования запускаются по расписанию, аналитик исправляет ошибку в один клик, а окончательное решение всегда принимает уполномоченный сотрудник.

Как сейчас

Знакомо, не так ли?

01

Фото много, проверки нет

Каждый месяц приходят десятки тысяч фото стендов. Просмотреть все невозможно, а выборочная проверка пропускает большинство проблемных точек.

02

Этикетку зоны конкурентов легко пропустить

Проверять маленькую этикетку в верхней части полки на каждом фото — часы работы. Отсутствие этикетки обычно всплывает только при проверке.

03

Одно фото — разные визиты

Обрезанный, пересохранённый или взятый из другого визита кадр на глаз выглядит как совершенно новый визит.

04

Результаты разрознены, реакция запаздывает

В какой точке стенд не соответствует, где нет этикетки? Без единого списка обратная связь для полевой команды опаздывает на недели.

Как это работает

Шаг за шагом — на экране.

Результат
проверяются все фото стендов, а не выборка
Каждое фото
соответствует, не соответствует, стенда нет — с обоснованием
3 вердикта
фото стендов проверено ИИ
28 тыс.+
ни одно фото не сканируется дважды
0 повторов

Главное для этого сценария

  • Вердикт о соответствии с кратким обоснованием по эталонным фото стендов
  • Распознавание этикетки зоны конкурентов во всём кадре и на увеличенной верхней полке
  • Группы идентичных и похожих фото по SHA-256 и перцептивным отпечаткам
  • Отдельная отметка пустых и чёрных кадров
  • Отметка «это ошибка» в один клик; правки накапливаются как данные для калибровки
  • Сканирования по расписанию, прогресс в реальном времени, «Запустить сейчас» и сводка на почту
  • Оповещения по стенду, этикетке и дубликатам фото для каждой точки
Частые вопросы

Вопросы, которые вы зададите.

Какой ИИ-сервис используется и куда уходят фото?

Проверки стенда и этикетки выполняются через внешний API модели компьютерного зрения (сейчас DeepSeek); во время сканирования фото передаются в этот сервис. Выявление повторных фото полностью работает на наших серверах с классической обработкой изображений.

Что, если ИИ ошибётся?

ИИ только отмечает, окончательное решение всегда принимает уполномоченный сотрудник. Аналитик исправляет ошибочный результат в один клик, и каждая правка сохраняется как данные для калибровки вердиктов модели.

Проверка идёт по нашим собственным стандартам стендов?

Да. Модель сравнивает каждое фото с утверждёнными вами изображениями стендов. Размытые снимки и фото с экрана тоже оцениваются, а каждый вердикт сопровождается кратким обоснованием.

Как работает проверка фото, если в магазине нет интернета?

Фото сохраняется в офлайн-черновике и отправляется, когда появляется связь. ИИ-сканирование выполняется на сервере по расписанию, поэтому представителю не нужно ждать в точке: фото будет проверено при ближайшем сканировании.

Сколько это стоит?

Стоимость зависит от размера вашей полевой команды и нужных модулей. Запросите демонстрацию: мы покажем работу системы на ваших фото стендов и подготовим индивидуальное предложение.

Другие решения

Ещё из того же семейства.

Посмотрите на своём процессе.

Проведём 30-минутную живую демонстрацию на сценарии, близком к вашим данным.

Контакты

Давайте обсудим.

Проект Bimser, процесс или просто вопрос: заполните форму — ответим в тот же рабочий день.

Ваши данные используются только для ответа на запрос.

Адрес
Технопарк Bilişim Vadisi, блок 2B, 2 этаж, № 245 Муаллимкёй, Гебзе / Коджаэли, Турция
Часы работы
Будни 09:00–18:00 (GMT+3)