NNSchedule
РаботаетКаждая регулярная задача — точно по расписанию
Кто каждый понедельник рассылает этот отчёт?
Утром кто-то запускает запрос, вставляет результат в Excel, оформляет и отправляет по почте; ушёл этот человек в отпуск — и отчёт ушёл вместе с ним. В NNSchedule вы один раз описываете запрос или хранимую процедуру, и каждый понедельник в один и тот же час результат приходит получателям в виде оформленной HTML-таблицы или CSV-вложения, в котором кириллица открывается в Excel без искажений. Никому не нужно об этом помнить.
- типа заданий: HTTP, SQL, AI
- 3
- готовых шаблонов расписания
- 8
- окно догона пропущенных заданий
- 24 ч
- истории запусков
- 90 дней
Всё, что нужно, — в одном продукте.
Новые каналы для результатов AI
СкороСводки и бюллетени AI-заданий будут приходить прямо в каналы, где ваша команда уже работает.
Календарь, уведомления и русский интерфейс
СкороЗадания по расписанию в календарном виде, а важные события — перед глазами, как только они происходят.
ИИ, который делает работу за вас.
AI-задания по расписанию
Один раз напишите системный и пользовательский промпт — и сводки, бюллетени или тексты будут готовиться сами каждый день или каждую неделю. Дата и название задания подставляются в промпт автоматически.
Три провайдера, один тип задания
OpenAI, Anthropic Claude и Google Gemini работают в одном типе задания. Провайдер определяется по имени модели, поэтому сменить модель — значит изменить одно поле.
Каждый ответ — в журнале
Каждый ответ модели сохраняется в истории запусков с длительностью и статусом. Что спросили, когда спросили и что получили — всегда известно.
Доставка через webhook
Ответ отправляется на указанный вами адрес вместе с названием задания и отметкой времени. Ваше приложение, инструмент автоматизации или чат-бот получает результат мгновенно.
Разницу видно с первого дня.
NNSchedule превращает то, что команды каждый день, неделю и месяц делают вручную, в задания по расписанию в единой консоли. Вызывайте любой API, запускайте SQL-запрос или хранимую процедуру и отправляйте результат по почте в виде оформленной таблицы или CSV, передавайте промпт в OpenAI, Claude или Gemini и пересылайте ответ через webhook.
Читать далее
Расписание собирается из готовых шаблонов с описанием на понятном языке, а каждое выражение проверяется до сохранения. Каждый запуск фиксируется с длительностью, результатом и ошибкой, а панель управления сразу показывает долю успешных запусков и среднее время выполнения.
Кто работает в NNSchedule?
- IT- и операционные команды, которым нужна рассылка SQL-отчётов по расписанию без написания кода
- Команды данных и BI, которые планируют ночные синхронизации, перенос данных и загрузку хранилища
- Финансовые и отчётные команды, которым важно, чтобы недельные и месячные цифры попадали к руководителям в один и тот же час каждого периода
- Продуктовые команды, автоматизирующие напоминания, уведомления и дайджесты без собственного планировщика
- Команды цифровой трансформации, которые регулярно готовят тексты, сводки и бюллетени с помощью AI
Работает с вашими системами.
- Любой HTTP/REST-эндпоинт с произвольными заголовками и телом
- Microsoft SQL Server: запросы и хранимые процедуры
- SMTP-почта с HTML-таблицами и CSV-вложениями
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Webhook
- Вход через Microsoft 365
- NN CRM, NN FMCG, NN OPS и портал NNSimply
Где это работает лучше всего.
Автоматизация SQL-отчётов
Один раз напишите запрос, укажите получателей и выберите расписание. NNSchedule каждый период в один и тот же час доставит результат во входящие — оформленной таблицей или CSV-вложением.
ПодробнееAI-задания по расписанию
Один раз напишите промпт, выберите модель и время. NNSchedule точно по расписанию обратится к OpenAI, Claude или Gemini, сохранит ответ в журнале и передаст его через webhook.
ПодробнееОтветы на ваши вопросы.
Что такое NNSchedule?
NNSchedule — это планировщик заданий и система автоматизации отчётов. HTTP-вызовы, SQL-запросы и ИИ-задачи (OpenAI, Claude, Gemini) настраиваются в визуальном конструкторе расписаний без ручного написания cron; результаты отправляются на e-mail таблицей или CSV, а каждый запуск фиксируется в журнале. На NNSchedule работают и автоматические напоминания и еженедельные сводки других продуктов NNSimply.
Нужно ли знать cron, чтобы настроить расписание?
Нет. Выберите один из восьми шаблонов или соберите расписание, отметив частоту, час и день, — NNSchedule опишет каждое выражение простой фразой. Те, кто свободно владеет cron, могут ввести сырое выражение в расширенном режиме. В любом случае выражение проверяется до сохранения.
Как доставляются результаты SQL?
Включите в SQL-задании опцию «Отправлять результаты по e-mail» и добавьте получателей. Результат уходит либо оформленной HTML-таблицей в теле письма, либо CSV-вложением, в котором кириллица открывается в Excel без искажений. Поддерживаются и обычные запросы, и хранимые процедуры.
Какие AI-модели можно использовать?
Модели OpenAI GPT, Anthropic Claude и Google Gemini. Провайдер определяется по имени модели, поэтому сменить модель — значит обновить одно поле. Ответ сохраняется в журнале запусков и через webhook передаётся в любую нужную вам систему; доставка по e-mail, в Teams и Slack — на подходе.
Что происходит, если задание завершилось ошибкой?
Запуск фиксируется вместе с текстом ошибки и учитывается в доле успешных запусков на панели управления. HTTP-задания повторяют попытку с заданным вами числом повторов и интервалом, и каждая попытка видна отдельной записью в журнале. Устранив проблему, нажмите «Запустить сейчас» — задание выполнится немедленно.
Могут ли несколько компаний или команд работать в одной инсталляции?
Да. NNSchedule — мультитенантный планировщик заданий: каждое задание и каждая запись журнала разделены по тенантам, аккаунтам и проектам, а названия заданий уникальны в пределах тенанта. Экран «Задания по расписанию» на портале NNSimply показывает каждому пользователю только те тенанты, к которым у него есть доступ.
Работает в связке с NNSchedule.
Познакомьтесь с NNSchedule сегодня.
Проведём живое 30-минутное демо на сценарии, близком к вашим данным.
Давайте обсудим.
Проект Bimser, процесс или просто вопрос: заполните форму — ответим в тот же рабочий день.
- Адрес
- Технопарк Bilişim Vadisi, блок 2B, 2 этаж, № 245 Муаллимкёй, Гебзе / Коджаэли, Турция
- Часы работы
- Будни 09:00–18:00 (GMT+3)